Grado en Matemáticas y Filosofía
El Grado en Matemáticas y Filosofía de la Universidad de las Hespérides está acreditado por el Gobierno de España y el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
¿Estás entre quienes entienden… o entre quienes solo ejecutan?
El Grado en Matemáticas y Filosofía de la Universidad de las Hespérides (.h) forma perfiles capaces de operar en el nivel más profundo del pensamiento: donde se construyen los modelos, se analizan sus supuestos y se identifican sus límites.
En un contexto marcado por la irrupción de la inteligencia artificial, la ejecución deja de ser diferencial. Las herramientas automatizan respuestas, pero no diseñan los marcos en los que esas respuestas tienen sentido. El valor se desplaza hacia quienes saben plantear problemas, estructurarlos y modelizarlos con rigor.
Frente a una educación orientada a la aplicación superficial, este programa forma ese perfil: el del arquitecto intelectual. Matemáticas para formalizar. Filosofía para comprender. El resultado es una capacidad poco común: pensar con precisión en entornos complejos y cambiantes, allí donde la mayoría solo ejecuta.
Matemáticas para formalizar, filosofía para comprender.
Grado en Matemáticas y Filosofía
Conoce más sobre nuestro programa:
Junto a la formación académica, tendrás acceso a talleres de inteligencia artificial, preparación de entrevistas en sectores exigentes y orientación profesional personalizada. Un enfoque diseñado para que transformes el conocimiento en ventaja real en el mercado.
Arquitectos del pensamiento,
no ejecutores
En la era de la inteligencia artificial, la ejecución tiende a automatizarse. El valor ya no reside en hacer, sino en decidir qué hacer, cómo estructurarlo y bajo qué modelo conceptual. Este programa forma perfiles capaces de diseñar modelos, descomponer problemas complejos y operar en el nivel donde se definen los criterios y se toman las decisiones.
Rigor técnico con
aplicación real
Una formación exigente en matemáticas, programación y modelización, combinada con un enfoque práctico. No solo entenderás los fundamentos: sabrás utilizarlos para resolver problemas complejos.
Metodología de aprendizaje
en entornos de
incertidumbre estructural
Formación basada en Project-Based Learning, centrada en la resolución de problemas reales y en la integración de herramientas dentro de un marco coherente y unificado. El alumno aprende a aplicar, estructurar y comunicar con los estándares que exige el mercado.
Dominio de herramientas
de vanguardia
Trabajarás con tecnologías y herramientas avanzadas en inteligencia artificial, programación y modelización. No como usuario pasivo, sino con el criterio necesario para entender sus límites, seleccionar las adecuadas y utilizarlas con ventaja.
Programa Integrado
Grado en Matemáticas y Filosofía + Máster en Finanzas Cuantitativas y Métodos Computacionales Precio desde 5.560 €/año Al completar el Grado en Matemáticas y Filosofía, los estudiantes pueden continuar directamente con el Máster en Finanzas Cuantitativas y Métodos Computacionales, sin necesidad de un nuevo proceso de selección. Este programa integrado permite planificar tu formación de forma continua y consolidar conocimientos avanzados en matemáticas y finanzas cuantitativas. Consulta información Créditos Expand Distribución de créditos por carácter| Carácter | Créditos |
|---|---|
| Formación Básica | 60 |
| Obligatorias | 144 |
| Optativas | 18 |
| Prácticas académicas externas | 12 |
| Trabajo de Fin de grado | 6 |
| Total | 240 |
- Pensamiento estructurado y formalización rigurosa
- Modelización de problemas complejos
- Razonamiento lógico y análisis filosófico
- Programación aplicada a entornos cuantitativos
- Toma de decisiones bajo incertidumbre
- Uso avanzado y crítico de inteligencia artificial
Estarás preparado para desenvolverte en los entornos más exigentes de la industria, donde la diferencia no la marca la ejecución, sino la capacidad de entender y modelizar la realidad. La combinación de matemáticas y filosofía te sitúa en un nivel poco común: el de quienes estructuran los problemas y toman decisiones con impacto.
A lo largo del programa desarrollarás una forma de pensar orientada al rigor, capaz de analizar situaciones complejas, identificar los elementos relevantes y construir modelos que permitan tomar decisiones con fundamento. No se trata solo de resolver problemas, sino de plantearlos correctamente, comprender sus implicaciones y operar con claridad en contextos de incertidumbre.
Este enfoque te posiciona para acceder a entornos altamente competitivos como finanzas cuantitativas, tecnología o consultoría estratégica, donde se valoran perfiles capaces de combinar profundidad técnica con criterio. Allí donde otros ejecutan, tú entenderás los sistemas, sus límites y las decisiones que los definen.
Prácticas profesionales ExpandEl programa está conectado con profesionales y empresas de alto nivel, lo que te da acceso a oportunidades y visibilidad en entornos exigentes. Pero el acceso no es suficiente.
Por eso, recibirás preparación específica para afrontar procesos de selección complejos, de la mano de perfiles que conocen de primera mano cómo funcionan estos entornos.
Plan de estudios
Primer curso Expand Primer semestre| Denominación de la asignatura | ECTS | Carácter |
|---|---|---|
| Principios de Economía I PDF | 6 | Obligatoria |
| Álgebra y Geometría PDF | 6 | Básica |
| Cálculo PDF | 6 | Básica |
| Programación I PDF | 6 | Obligatoria |
| Pensamiento filosófico clásico I: Platón PDF | 6 | Básica |
| Créditos semestre 1 | 30 |
| Denominación de la asignatura | ECTS | Carácter |
|---|---|---|
| Introducción a las Ciencias PDF | 3 | Obligatoria |
| Introducción a la Metodología de las Ciencias Sociales PDF | 3 | Obligatoria |
| Introducción al Derecho PDF | 3 | Obligatoria |
| Principios de Economía II PDF | 6 | Obligatoria |
| Programación II PDF | 3 | Obligatoria |
| Pensamiento filosófico clásico II: Aristóteles PDF | 6 | Básica |
| Teoría del Conocimiento PDF | 6 | Obligatoria |
| Créditos semestre 2 | 30 | |
| CRÉDITOS TOTALES | 60 |
| Denominación de la asignatura | ECTS | Carácter |
|---|---|---|
| Álgebra Lineal y geometría | 6 | Básica |
| Filosofía de la libertad | 3 | Obligatoria |
| Análisis Matemático I: Cálculo Diferencial e Integral en una variable | 6 | Básica |
| Pensamiento filosófico clásico III: Movimientos post-polis, Roma y la llegada del Cristianismo | 6 | Obligatoria |
| Antropología | 6 | Básica |
| Pensamiento crítico y argumentación | 3 | Obligatoria |
| Créditos semestre 1 | 30 |
| Denominación de la asignatura | ECTS | Carácter |
|---|---|---|
| Análisis Matemático II: Cálculo Diferencial e Integral en varias variables | 6 | Obligatoria |
| Probabilidad y Estadística | 6 | Básica |
| Pensamiento medieval | 6 | Obligatoria |
| Lógica | 6 | Básica |
| Filosofía de la historia | 6 | Básica |
| Créditos semestre 2 | 30 | |
| CRÉDITOS TOTALES | 60 |
| Denominación de la asignatura | ECTS | Carácter |
|---|---|---|
| Topología | 6 | Obligatoria |
| Ecuaciones Diferenciales Ordinarias | 6 | Obligatoria |
| Pensamiento moderno | 3 | Obligatoria |
| Epistemología matemática | 6 | Obligatoria |
| Filosofía Política | 3 | Obligatoria |
| Teoría Axiomática de Conjuntos | 6 | Obligatoria |
| Créditos semestre 1 | 30 |
| Denominación de la asignatura | ECTS | Carácter |
|---|---|---|
| Geometría Diferencial de Curvas y Superficies | 3 | Obligatoria |
| Emprendimiento | 3 | Obligatoria |
| Teoría de la Medida | 6 | Obligatoria |
| Procesos Estocásticos | 6 | Obligatoria |
| Pensamiento contemporáneo | 3 | Obligatoria |
| Estructuras Algebraicas | 6 | Obligatoria |
| Análisis Matemático III: Variable compleja | 3 | Obligatoria |
| Créditos semestre 2 | 30 | |
| CRÉDITOS TOTALES | 60 |
| Denominación de la asignatura | ECTS | Carácter |
|---|---|---|
| Filosofía moral (inglés) | 6 | Obligatoria |
| Ecuaciones en Derivadas Parciales | 6 | Obligatoria |
| Aprendizaje Automático: fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial (inglés) | 6 | Obligatoria |
| Metafísica | 6 | Obligatoria |
| Optativa (ver oferta de asignaturas optativas) | 6 | Optativa |
| Créditos semestre 1 | 30 |
| Denominación de la asignatura | ECTS | Carácter |
|---|---|---|
| Optativa (ver oferta de asignaturas optativas) | 12 | Optativa |
| Prácticas académicas externas | 12 | Obligatoria |
| Trabajo final de grado | 6 | Obligatoria |
| Créditos semestre 2 | 30 | |
| CRÉDITOS TOTALES | 60 |
Asignaturas optativas – Primer semestre
- Programación Avanzada con aplicaciones en Finanzas – 6 ECTS
- Filosofía de la Ciencia – 3 ECTS
- Filosofía de las Matemáticas – 3 ECTS
- Teoría de Categorías – 3 ECTS
Asignaturas optativas – Segundo semestre
- Modelización de Derivados Financieros – 6 ECTS
- Cálculo Estocástico aplicado a las Finanzas – 6 ECTS
- Fundamentos filosóficos de la Probabilidad – 3 ECTS
- Sistemas Dinámicos – 6 ECTS
- Análisis Funcional – 6 ECTS
- Teoría de Galois – 6 ECTS
- Filosofía Analítica – 6 ECTS
- Historia de la Ciencia – 3 ECTS
- Teoría de Variedades – 3 ECTS
Algunas salidas profesionales típicas
Entornos cuantitativos y financieros de alto nivel
Diseño y análisis de modelos para valoración, riesgo y toma de decisiones en contextos altamente competitivos.Tecnología avanzada e inteligencia artificial
Desarrollo, evaluación y mejora de sistemas donde la comprensión profunda de los modelos y sus límites es clave.Consultoría estratégica y resolución de problemas complejos
Análisis de situaciones ambiguas y toma de decisiones en organizaciones de alto impacto, incluyendo estrategia en empresas tecnológicas, definición de modelos de negocio y análisis de productos.
Análisis de datos
y modelización avanzada
Construcción de modelos y extracción de conocimiento en entornos donde los datos requieren interpretación rigurosa.Investigación académica y pensamiento avanzado
Carrera en matemáticas, filosofía o disciplinas interdisciplinarias en instituciones de referencia.
Política pública
y análisis institucional
Evaluación de políticas, regulación y toma de decisiones en organismos donde el rigor analítico es clave.Modelo educativo .h:
Conoce a nuestros profesores
El programa está impartido por profesionales que trabajan en la industria y en las empresas más punteras del mercado, por lo que conocen de primera mano el sector.
No enseñan desde un plano puramente teórico, sino desde la práctica, con criterio y experiencia directa.
Esto permite que el alumno no solo aprenda herramientas, sino también cómo se utilizan realmente, qué se valora en un entorno profesional y cómo se abordan los problemas en la práctica.
Álvaro Romaniega
Doctor en Matemáticas Puras por el Instituto de Ciencias Matemáticas, Máster en Física Teórica y Graduado en Física. Fue becado en dos ocasiones por la Residencia de Estudiantes y realizó una estancia de investigación en la Université de Montréal. Su tesis doctoral fue galardonada con el Premio Margarita Salas y otros reconocimientos a tesis relevantes del Consejo Superior de Investigaciones Científicas. Actualmente es analista senior en Banco Santander, donde se especializa en validación de modelos de pricing de derivados exóticos de tipos de interés, así como en el análisis de sensibilidades y superficies de volatilidad.
César Romaniega
Doctor en Física Teórica por la Universidad de Valladolid, Máster en Física Teórica y Graduado en Física por la Universidad Complutense de Madrid, con contrato FPU del Ministerio de Educación y estancia de investigación en East Carolina University. Actualmente es analista senior en Banco Santander, especializado en validación de modelos de pricing de derivados exóticos de tipos de interés y divisas (FX), así como en el análisis de superficies de volatilidad y sensibilidades.
Simón Isaza
Doctor en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid, Máster y Graduado en Ciencias Matemáticas por la Universidad Nacional de Colombia. Especializado en topología de dimensión baja y geometría algebraica, cuenta con experiencia docente en España y Colombia. Actualmente es profesor en IE University, donde imparte asignaturas de matemáticas discretas y estadística en programas internacionales. Ha trabajado también como consultor de riesgo financiero en KPMG, desarrollando modelos cuantitativos con herramientas como Python, SQL y SAS.
Javier Aguilar
Doctor en Matemáticas por la University of Kent, Máster y Graduado en Matemáticas por la Universidad de Sevilla. Cuenta con experiencia docente universitaria en University of Kent y King's College London como Graduate Teaching Assistant. Especializado en inteligencia artificial y machine learning, ha trabajado como ML Engineer y AI Engineer desarrollando modelos y sistemas multiagente basados en LLMs. Actualmente es ML Engineer en Londres.
Javier Alcázar
Postdoctoral Fellow en Aeronáutica y Astronáutica por el Massachusetts Institute of Technology, investigador en Teoría de Cuerdas en el ETH Zürich, Máster en Matemáticas y Física Teórica por la University of Cambridge, Máster en Computer Science por el Imperial College London y Licenciado en Ingeniería Aeronáutica por la Universidad Politécnica de Madrid. Cuenta con una extensa experiencia en trading cuantitativo y computación cuántica, habiendo trabajado como quant trader en entidades como Nomura, HSBC y BBVA, así como en diversos fondos de inversión. Está especializado en aplicaciones de inteligencia artificial y deep learning a la gestión cuantitativa de carteras. Actualmente es Portfolio Manager en Londres.
Ignacio Luján
Doctor en Matemáticas y Máster en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid, Licenciado en Matemáticas con Premio Extraordinario y certificación FRM. Ha trabajado como quant en Arfima Trading y en BBVA (Global Markets, XVA). Actualmente es quant de derivados de equity en Banco Santander, con amplia experiencia en validación de modelos de valoración y volatilidad.
Sergio Cordero
Graduado en Matemáticas y Computer Science por la Universidad Autónoma de Madrid. Ha desarrollado su trayectoria profesional en entornos tecnológicos y financieros de alta exigencia, desempeñándose como ML & AI Consultant en McKinsey & Company, Software Data Engineer en Amazon y Meta. Actualmente trabaja como quant developer en Reino Unido, especializado en el desarrollo de sistemas en C#, C++ y Python aplicados a estrategias cuantitativas en fondos de inversión.
Francisco López Lasanta
Ingeniero especializado en trading algorítmico de baja latencia y en el diseño de infraestructuras de mercado para criptoactivos y finanzas tradicionales. Cuenta con una amplia experiencia internacional, habiendo desarrollado su actividad profesional en Estados Unidos y en empresas con presencia en centros financieros globales como Londres, Singapur, Zúrich y Nueva York. Actualmente forma parte de GSR, firma internacional de market making en criptoactivos, donde lidera el desarrollo tecnológico de la plataforma de trading. Su trabajo se centra en sistemas de ejecución de alta frecuencia, captura de datos de mercado y desarrollo de frameworks para el diseño y backtesting de estrategias cuantitativas, utilizando principalmente el lenguaje Rust, con especial énfasis en microestructura de mercado.
Paola Romero
Directora del Máster en Filosofía, Política y Economía de la Universidad de las Hespérides. Doctor en Filosofía Política por la London School of Economics. Ha dado clases en King's College London, NYU London y en la Universidad de Friburgo (Suiza). Su investigación se centra en la filosofía política y moral, con un interés especial en la relación entre el arte y el pensamiento.
Will Ogilvie
Doctor en Filosofía por la Universidad Francisco Marroquín. Sus principales áreas de interés son la filosofía política —con especial atención a Tocqueville—, la civilización griega y las relaciones internacionales. Ha sido coordinador de Asuntos Globales en la UFM y actualmente dirige el grado en Filosofía, Política y Economía, así como el programa Conversaciones sobre Grandes Libros.
Matthew Post
Doctor en Filosofía y educador canadiense especializado en artes liberales, textos clásicos y educación del carácter. Fue director inaugural del primer programa de posgrado en formación de profesores clásicos K–12 en Estados Unidos y ha fundado y desarrollado diversos programas dedicados a la reforma educativa. Su investigación se centra en pensadores como Platón, Cicerón y Hegel.
Francisco Capella
Licenciado en Ciencias Físicas y máster en Economía de la Escuela Austriaca. Cuenta con formación en astrofísica, inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento y es miembro fundador del Instituto Juan de Mariana y de la Universidad de las Hespérides.
Juan Ramón Rallo
Doctor en Economía por la Universidad Rey Juan Carlos y licenciado en Derecho por la Universidad de Valencia. Fundador, decano y director del Grado y Máster en Economía de la Universidad de las Hespérides, además de profesor en diversas instituciones educativas. Colabora como analista económico en EsRadio y El Confidencial, y es autor de numerosos libros, entre ellos Anti-Marx, Liberalismo y Una revolución liberal para España.
Óscar Rodríguez Carreiro
Doctor en Ciencias Políticas por la Universidad de Santiago de Compostela, destaca por su trayectoria académica internacional como profesor en universidades de España y Guatemala. Su investigación se centra en Economía Austriaca y políticas públicas, siendo autor de numerosas publicaciones en los campos de economía, política y filosofía. Ha presentado sus trabajos en diversos congresos internacionales.
Santiago Dussan
Doctor en Derecho por Bucerius Law School, LL.M. por la Universidad de Colonia y abogado por la Pontificia Universidad Javeriana. Está especializado en derecho empresarial, emprendimiento, regulación del consumidor y resolución de conflictos.
Eduardo Fernández Luiña
Doctor en Procesos Políticos y decano de la Escuela de Postgrado de la Universidad de las Hespérides. Su investigación se centra en el sistema político guatemalteco y la democracia.
Gonzalo Melián Marrero
Cofundador y vicerrector de la Universidad de las Hespérides (.h) y director y socio fundador de OMMA Business School Madrid. Miembro de la Mont Pelerin Society, del Instituto Juan de Mariana y de la Real Sociedad Económica de Amigos del País de Gran Canaria. Doctor en Economía (URJC) y Doctor en Arquitectura (ULPGC), ha sido F. A. Hayek Visiting Scholar en la George Mason University y Postdoctoral Visiting Researcher en la Cardiff University. Fue profesor adjunto en IE University (2007–2023) y director fundador de la sede en Madrid de la Universidad Francisco Marroquín. Ha publicado en revistas como Land Use Policy, European Planning Studies, Procesos de Mercado y Architecture, City and Environment.
Gonzalo Illesca
Director del Máster en Creación de Empresas e Innovación de la Universidad de las Hespérides. Ha liderado programas de emprendimiento e innovación para organizaciones como Founder Institute, Demium, KPMG, Renfe y Procter & Gamble, además de haber fundado varias empresas tecnológicas.
¿A qué te podrás dedicar?
El perfil que forma este programa está orientado a entornos donde la exigencia intelectual es alta y el margen de error es bajo. Contextos en los que no basta con aplicar herramientas, sino que es necesario entender en profundidad los sistemas, estructurar problemas y tomar decisiones con criterio.
La vida social será parte de tu experiencia en .h
Disfrutarás de diversas actividades extracurriculares, como visitas presenciales, grupos de lectura y cine-foros, entre otros, para enriquecer tu experiencia universitaria. Creemos que la interacción social fuera de la actividad académica es esencial para establecer lazos, divertirse y crecer como personas. La vida social es una parte fundamental de una vida universitaria plena y exitosa y en .h podrás ser parte de nuevas experiencias con estudiantes y profesores.
Nuestra metodología:
En .h, estarás constantemente inmerso en un ecosistema digital de aprendizaje activo y colaborativo. Más que un observador, serás parte de una comunidad dinámica de aprendizaje con miembros de distintas partes del mundo.
Clases virtuales sincrónicas en línea (a través de videoconferencia en tiempo real) en las que el profesorado facilita experiencias de aprendizaje activo, promoviendo de forma sistemática la participación del estudiantado y la interacción continua profesor-alumno.
Se conciben como espacios de aprendizaje activo en los que el estudiantado asume un papel protagonista y el profesorado actúa como facilitador, guía y supervisor del proceso de aprendizaje, en coherencia con las metodologías descritas en el apartado correspondiente de la memoria.
Clases asincrónicas ExpandSesiones de aprendizaje guiadas por vídeos de tus profesores, acompañados de actividades para realizar de forma individual o en equipo. Podrás explorar los vídeos, producidos en nuestro estudio de grabación .h, a tu ritmo y en todo momento.
Tutorías académicas ExpandLas tutorías académicas se estructuran en modalidades grupales y en mecanismos de seguimiento individual, combinando interacción síncrona y asincrónica, conforme al diseño del modelo pedagógico virtual del título.
Las tutorías constituyen una actividad formativa obligatoria integrada en el diseño de cada asignatura, orientada al seguimiento continuo del aprendizaje, la consolidación de los contenidos y el acompañamiento académico del estudiantado. Su finalidad es reforzar la comprensión conceptual, detectar dificultades y orientar el progreso del alumnado en coherencia con las clases sincrónicas y asincrónicas.
Evaluación virtual ExpandPodrás hacer tus exámenes desde la comodidad de tu ordenador. Te presentarás de manera virtual y sincrónica, tanto si son orales como escritos, con interacción en tiempo real con tus profesores y sistemas de seguridad que garantizan que eres tú quien hace el examen.
Campus interactivo ExpandAdemás de disponer de una plataforma de gestión de aprendizaje fácil de comprender y navegar, contarás con un campus virtual en el metaverso que te permitirá interactuar con tus profesores, compañeros y miembros de la comunidad .h
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Pasos para inscribirte:
1
Conoce los requisitos de acceso y rellena la solicitud de admisión
2
Nos pondremos en contacto contigo
3
Envíanos la documentación que te solicitaremos
4
Te haremos una entrevista personal y el Comité de Admisiones valorará tu admisión
5
Te comunicaremos la decisión del Comité de Admisiones
Solicitud de admisiónInformación sobre financiación:
¿Necesitas ayuda para financiar tus estudios? En .h puedes optar a condiciones ventajosas de financiación. Consulta en el formulario las opciones disponibles para tu caso.
Más información
Visita nuestros
campus:
En .h nacimos innovadores y un buen ejemplo de ello es nuestro campus híbrido. Sí, como lo oyes, porque en nuestra sede virtual podrás interactuar en tiempo real con alumnos, profesores y personal administrativo.
Además, contarás con dos sedes físicas a tu disposición, una en Santa Cruz de Tenerife y otra en Las Palmas de Gran Canaria, donde se celebran seminarios y encuentros académicos. ¡Te esperamos!